biasing
用法要点
句型搭配
Biasing 通常作为动名词或名词使用，常见于被动语态或与介词搭配，如用于描述模型训练或数据处理中的偏差引入过程。
介词用法
常与介词 towards、against、for 连用，表示偏差的方向或目标，例如 biasing towards positive samples 表示偏向正样本。
语域说明
Biasing 主要出现在学术、技术或专业语境中，特别是计算机科学、数据分析和机器学习领域，日常对话中较少使用。
基础例句
In this project, we are biasing the data to improve the model's accuracy on rare cases.
在这个项目中，我们正在对数据进行偏置处理，以提高模型在罕见情况下的准确性。
The algorithm uses biasing to handle the imbalance between positive and negative samples.
该算法使用偏置来处理正负样本之间的不平衡问题。
You can try biasing the weights to see if it reduces the error rate.
你可以尝试偏置权重，看看是否能降低错误率。
Biasing the input slightly helped the system perform better in noisy environments.
轻微偏置输入有助于系统在嘈杂环境中表现更好。
高级例句
In machine learning, biasing the loss function is a common technique to address class imbalance in classification tasks.
在机器学习中，偏置损失函数是处理分类任务中类别不平衡的常用技术。
The research paper discusses methods for biasing neural networks to enhance robustness against adversarial attacks.
这篇研究论文讨论了偏置神经网络以增强对抗攻击鲁棒性的方法。
During the data preprocessing phase, biasing the sampling distribution can mitigate the effects of selection bias in statistical analysis.
在数据预处理阶段，偏置采样分布可以减轻统计分析中选择偏差的影响。
In business analytics, biasing the model towards recent trends may improve short-term forecasting accuracy but risk overfitting.
在商业分析中，将模型偏置到近期趋势可能提高短期预测准确性，但有过拟合的风险。
高频搭配
verb
adjective
noun
adverb
preposition
phrase
常见错误
错误用法中直接使用 'bias' 作为动词可能不准确，因为 'biasing' 更常作为动名词或名词，表示偏置过程；正确用法强调应用偏置操作。
错误用法中使用了 'it causes' 导致句子结构冗余；正确用法使用现在分词 'causing' 使句子更简洁流畅，符合英语表达习惯。
近义词辨析
skewing
Skewing 更强调数据分布的不对称或倾斜，常用于描述统计偏差；而 biasing 更侧重于人为或系统性引入偏差以达成特定目标，如优化模型。
Skewing the data may distort the analysis, whereas biasing it can be intentional for model tuning.
weighting
Weighting 指分配权重以调整重要性，常用于加权平均或采样；biasing 则更广泛地涉及引入偏差，可能包括权重调整但不限于此，如数据预处理中的偏置。
Weighting the samples gives more importance to certain data points, while biasing might involve altering the entire dataset distribution.